Sintrics lost softwareproblemen op waarvoor geen standaardoplossing bestaat. Maatwerksystemen, integraties, data en AI. Van analyse tot beheer, één partner.
Het probleem dat het oplost
orders, magazijn, productie, service, HR, CRM
Het bedrijf draait op Excel, e-mail en drie tools die niet op elkaar aansluiten
B2B-orders, prijslijsten, documenten, reclamaties
Verkopers typen orders over uit e-mails
van idee tot de eerste betalende klanten
Het bedrijf heeft een productidee, maar geen team
oud informatiesysteem, Access, FoxPro → moderne stack
Het bedrijf draait op het systeem en niemand kan het aanpassen
voor buitendienstteams / klanten
Monteurs, chauffeurs en verkopers zonder tool onderweg
white-label Rizervd
Vestigingen, klinieken, ketens, zonder commissie
nieuwe module, admin, API
Een SaaS-bedrijf zonder capaciteit
Het probleem dat het oplost
ERP (SAP B1, Odoo, Dynamics, lokaal: Pohoda, Omega, Exact, DATEV), boekhouding, CRM (HubSpot, Salesforce), betalingen (Stripe, Mollie, Adyen), logistiek
Data wordt met de hand overgetypt: fouten, vertragingen
één plek waar de systemen samenkomen
5+ systemen, elk met elk ander gekoppeld
datawarehouse, rapportage, dashboards voor het management
De eigenaar ziet de cijfers van het bedrijf niet op één plek
n8n / eigen code: goedkeuringen, notificaties, facturatie
Terugkerende handmatige processen
on-prem → cloud, oud systeem → nieuw
Een riskante overstap die niemand aandurft
Het probleem dat het oplost
waar AI geld bespaart, waar niet, de volgorde, ROI
“We willen AI”, maar weten niet waar te beginnen
“vraag het de bedrijfsdocumenten”: richtlijnen, handleidingen, contracten, offertes
Kennis zit in hoofden en pdf’s
facturen, orders, pakbonnen, contracten → gestructureerde data in uw systeem
Handmatig overtypen, boekhouding, logistiek
e-mails sorteren, offertes opstellen, orders invoeren, follow-ups, controle van datakwaliteit
Mensen doen routinewerk in plaats van echt werk
gekoppeld aan echte data: orders, status, beschikbaarheid
Support beantwoordt steeds dezelfde vragen
copilot, zoeken, aanbevelingen, samenvattingen
Een SaaS-bedrijf heeft AI nodig, maar geen ML-capaciteit
vraag, no-shows, churn, capaciteitsplanning
Beslissingen worden op gevoel genomen
monitoring, finetuning, nieuwe usecases, controle van API-kosten
Elke AI-klant
Voor wie
proces, architectuur, scope, prijs, planning; betaald, te verrekenen met het project
Elk nieuw project
validatie vóór de ontwikkeling, materiaal voor investeerders
Start-ups, innovatieteams binnen bedrijven
research, wireframes, designsysteem
Softwareproducten
technologiestrategie, leveranciersselectie, architectuur, hiring
Bedrijven zonder technisch leider
code, architectuur, beveiliging, schaalbaarheid
Investeerders, kopers, bedrijven vóór een groot project
Uitbreiding van het interne team
Wat erin zit
Hosting, monitoring, back-ups, updates, 2 uur aanpassingen
+ SLA-reactie binnen 24 uur, 6 uur aanpassingen, maandrapport
+ SLA 4 uur, 15 uur aanpassingen, vast aanspreekpunt, kwartaalroadmap
6 maanden geldig
Ad-hoc doorontwikkeling met korting
CI/CD, beveiliging, opschalen, kosten
SaaS en interne systemen in productie
Bedrijven met persoons- en bedrijfsgegevens